数据资产全生命周期管理（六）

二、构建数据资产管理体系

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1. 构建专业管理组织

2. 健全管理制度

制度是管理的"指南针"。全面、系统的数据资产管理制度,是规范管理行为、厘清责任界限的重要依据。制度建设要坚持全局性和系统性,构建涵盖数据规划、采集、开发、应用等各环节的制度体系。

首当其冲的,要制定数据资产管理总纲。明确管理原则、管理目标,划定各部门在数据采集、共享、应用等环节的权责边界,让协作各方有据可依。在总纲指引下,围绕数据质量、数据标准、数据安全、数据资产评估等关键领域,分别制定配套制度,做到事无巨细,照章办事。

例如,在数据质量领域,要建立数据质量考核机制。量化质量指标,纳入绩效考核范围。同时,建立数据质量追溯机制,将问题数据的责任落实到人。在数据安全领域,要健全数据分级分类、数据脱敏、数据备份等管理制度,严防数据泄露。制度的生命力在于执行。要建立制度培训、宣贯机制,加强全员的制度意识。定期开展制度执行情况检查,督促落实,让制度落地生根。

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