数据资产入表对金融市场的影响:并购流程和尽职调查的演变

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1. 数据资产盘点:评估目标公司拥有的数据类型、数量和质量。
2. 数据价值评估:分析数据的商业价值和潜在变现途径。
3. 数据合规性审查:检查数据的收集、存储和使用是否符合相关法律法规(如GDPR、CCPA等)。
4. 数据安全评估:审查目标公司的数据安全措施和历史安全事件。
5. 数据权属确认:确保目标公司对其声称拥有的数据资产具有合法的所有权。
6. 数据技术架构评估:评估目标公司的数据管理和分析技术能力。
7. 数据人才评估:评估目标公司数据科学团队的能力和稳定性。

• 数据系统整合:如何有效地整合两家公司的数据系统,确保数据的一致性和可用性。

• 数据文化融合:如何协调两家公司可能存在的不同数据管理文化和实践。

• 数据价值实现:如何快速实现并购时预期的数据协同效应和价值。

• 人才保留:如何留住和激励关键的数据科学人才,避免人才流失导致数据资产贬值。

• 合规性维护:如何确保整合后的公司继续遵守各种数据保护法规。

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