数据资产识别是整个入表流程的基础和起点。这个阶段的主要目标是全面了解企业拥有的数据资源，并确定哪些数据可以被视为资产。
数据的经济价值：数据是否能直接或间接地为企业创造收益？例如，客户购买历史可以用于个性化营销，从而提高销售额。
数据的独特性：数据是否具有独特性或竞争优势？例如，专有的市场调研数据可能比公开可获取的数据更有价值。
数据的可重复使用性：数据是否可以在多个业务场景中重复使用？例如，客户画像数据可以用于产品开发、营销策略制定等多个方面。
数据的完整性和质量：数据是否完整、准确、及时？高质量的数据通常更有价值。
数据规模：设定一个最小数据量的阈值，例如，只有超过100万条记录的数据集才被视为潜在的数据资产。
数据更新频率：根据数据的时效性要求设定更新频率标准，如每日更新的交易数据可能比每年更新一次的静态数据更有价值。
数据覆盖范围：评估数据的覆盖面，例如，覆盖全国市场的数据可能比仅覆盖单一地区的数据更有价值。
数据独特性：考虑数据的获取难度和替代性，独有的、难以复制的数据往往更有价值。
数据使用频率：评估数据在企业日常运营和决策中的使用频率，经常被使用的数据可能更有价值。
数据对业务的影响：考虑数据对关键业务流程和决策的影响程度，对核心业务有重大影响的数据可能更有价值。
DPex数字公证存证亮点 实现无需上传源文件，又可以完成公证存证的“私密存证”功能，满足企业在商业秘密、敏感数据方面的保密需求和存证保护需求。 
