数据资产价值挖掘的主要方法和技术（三）

3. 数据可视化技术

3.1 可视化的重要性
数据可视化是将数据转化为图形化表示的过程,可以帮助分析人员快速理解数据、发现其中的模式和趋势,是探索性数据分析和数据挖掘不可或缺的工具。通过可视化,复杂的数据能够以更加直观、生动的方式呈现出来,有助于增强数据分析的解释力和说服力。

3.2 常用的可视化图表类型
常用的数据可视化图表包括:
(1)柱状图、条形图:比较不同类别数据的数值大小。
(2)折线图:显示数据随时间变化的趋势。
(3)饼图:显示各部分占总体的比例关系。
(4)散点图:研究两个变量之间的相关关系。
(5)热力图:用颜色表示数据的大小或频率。
(6)地图:展示地理位置相关的数据信息。
(7)雷达图:多个变量在不同维度上的数值比较。
(8)关系图:展示实体之间的关联关系。
3.3 数据可视化工具
常用的数据可视化工具包括:
(1)Excel:适合制作基本的图表。
(2)Tableau:拖拽式操作,适合快速制作交互式仪表盘。
(3)PowerBI:微软出品,与Office套件无缝集成。
(4)Python:Matplotlib、Seaborn等库支持自定义的可视化图表。
(5)R:ggplot2等包提供了丰富的可视化功能。

4. 商业智能(BI)工具的应用

    实现无需上传源文件，又可以完成公证存证的“私密存证”功能，满足企业在商业秘密、敏感数据方面的保密需求和存证保护需求。    

     手机、PC双平台随时随地存证，同时支持无开发接入系统，支持存证管理等，使用方法极其便捷。

     集成公安大数据+司法大数据+平台区块链+司法区块链+可信时间戳等，共同构成 “双认证+双存证”，具有司法效力。

      同时，联合第三方公证机构进行过程存证，全程实时留痕，确保证据链完整，保障了第三方存证的法律效力。

     平台出具的存证凭证由中国科学院国家授时中心保障其时间的权威和准确，是存证产生时间、内容完整性及不可否认性的有司法效力的电子凭证。