交通运输部门掌握的数据资源品类丰富、时效性强,主要包括铁路、公路、水路、航空等运输方式的基础设施、运输工具、客货运量、物流供应链等数据,以及路况、事故、气象等与交通相关的动态信息。通过采集、融合、共享这些数据,可以生成多样化的交通运输数据产品,服务于综合交通运输体系建设、智慧交通管理、物流组织优化等领域。
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(1)实时路况数据的采集与发布
路况信息的及时性和准确性是影响出行效率和安全的关键因素。借助视频、雷达、电子车牌等路侧设备以及浮动车数据,可以实时采集道路交通流量、车速、拥堵指数等路况数据,并通过路况信息发布平台、手机地图APP等渠道进行公开。
实时路况数据在交通管理、出行服务等领域应用广泛。例如,交管部门利用路况数据动态调整信号配时方案,引导车流疏导,缓解交通拥堵。导航服务商根据实时路况信息为驾驶员智能推荐最优出行路线。一些城市还利用路况大数据进行交通需求预测、交通规划仿真等,为重大交通基础设施建设、重要活动交通组织提供科学决策支持。
(2)公共交通数据的整合与应用
公共交通数据主要包括公交线路、站点、班次、客流、IC卡刷卡记录等,分散在不同的业务系统中。通过数据采集和融合,建立统一的公交大数据平台,可以全面支撑公交服务规划与调度、客流预测与引导等管理应用。
例如,利用公交IC卡数据分析不同站点、线路在不同时段的客流强度,优化公交线网布局,减少空驶率。利用站点客流预测模型动态调整车辆投入,缓解"公交拥挤"问题。在突发事件应急处置中,实时监测周边公交客流变化,及时采取应急接驳等措施。在重大活动公共交通组织中,提前预测客流高峰,合理设置公交专用道和接驳站点。
(3) 物流配送数据的优化与决策支持
物流配送效率直接影响配送成本和客户满意度。通过集成订单、运力、路径等数据,优化配送线路、提高装载率,可以显著提升物流效率。一些互联网平台聚合海量的物流需求数据和运力资源数据,为商家、货主、车主提供智能匹配服务,提高物流行业整体运行效率。
例如,菜鸟物流利用大数据算法优化仓储操作和干线运输,仅用3年时间就将旗下的2300多个运营中心连接成服务范围覆盖全国的物流网络。京东物流自主研发了包裹路由、运力调度、机器人分拣等智能系统,大幅提升了自动化、智能化水平。顺丰即配根据客户需求预测、路径规划、包裹跟踪等数据,为客户提供高时效、高质量的即时配送服务。这些创新性的物流数据应用,不断刷新着人们的物流时效体验。
DPex数字公证存证亮点
实现无需上传源文件，又可以完成公证存证的“私密存证”功能，满足企业在商业秘密、敏感数据方面的保密需求和存证保护需求。
