数据资产入表：无形资产入表流程（一）

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1. 企业是否拥有或控制该数据资产 这要求企业对数据资产具有法律上的所有权或者事实上的控制权。例如,企业通过自主收集或购买获得的用户数据,就属于企业拥有或控制的资产。但是,如果企业仅仅是通过第三方平台获取的临时使用权,则可能不符合这一条件。

2. 是否能为企业带来经济利益 数据资产应当能够为企业带来经济利益。这种经济利益可以是直接的,如通过出售数据获得收入;也可以是间接的,如利用数据改善产品或服务,提高经营效率。例如,一家电商平台利用用户行为数据进行个性化推荐,提高了转化率和客户满意度,就属于间接带来经济利益。

3. 是否可与企业分离或者出售、转让、许可等 这一条件要求数据资产具有可分离性。例如,一家数据公司开发的行业分析报告,可以单独出售给其他企业使用,就满足了这一条件。

4. 是否具有可辨认性 数据资产应当能够与商誉相区分。例如,通过企业合并取得的客户数据库,如果能够单独识别并可靠计量,就具有可辨认性。

1. 按数据形态分类:结构化数据(如关系型数据库中的表格数据)、半结构化数据(如JSON、XML格式的数据)、非结构化数据(如文本、图片、视频等)。

2. 按数据来源分类:自主收集数据、外购数据、合作获取数据等。

3. 按数据用途分类:业务运营数据、客户数据、市场分析数据、科研数据等。

4. 按数据处理程度分类:原始数据、清洗后的数据、分析后的数据、可视化数据等。

5. 按数据资产类型分类:数据库类、算法模型类、软件系统类等。

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