数据资产应用与管理指南（四）

2.4 智能化数据资产检索技术

随着数据资产的规模、类型、业务属性日益复杂,用户检索数据的路径也呈现出碎片化、个性化、情境化的新特点。传统的目录树检索、关键词匹配等方式已难以满足动态多变的检索分析需求。引入认知智能、知识推理等前沿技术,探索语义化、个性化、智能化的数据检索新模式,成为新形势下提升数据服务水平的必然选择。

（DPex网址：dp.ipfx.net，

微信小程序搜索：dpex公证存证） 

智能检索范式从技术架构看,大致可分为两类:一类侧重知识表达,通过本体工程的方法,构建领域概念、属性、关系的层次化知识库,并利用本体推理、链接分析等技术,实现基于知识的类比推理和关联检索,其代表如OWL推理机、语义网引擎等;另一类侧重应用智能,传统检索技术与认知智能的创新结合,充分利用深度学习、自然语言理解的技术优势,实现查询意图和情感倾向的精准把握,并"千人千面"地提供个性化、情境化的检索服务,其代表有认知搜索、对话式搜索等。

面向数据资产智能检索的关键技术创新方向包括:基于本体的数据资产语义建模,揭示数据资产间的语义关联网络;利用嵌入式表示学习、类比推理等人工智能新方法,突破关键词匹配局限实现深度语义检索;融合用户画像、行为序列等,为用户推荐高度个性化的数据资产;整合知识图谱与机器学习,实现数据资产的认知智能检索与智能问答;此外,端到端的语音交互、跨媒体分析、群体智能等也是前沿探索的重点。

未来,数据资产检索将由"千人一面"走向"千人千面",由"被动检索"走向"主动推荐",由"浅层匹配"走向"深度语义理解",由"冷冰冰的机器"走向"心有灵犀的伙伴"。让用户以自然语言问答、跨界发现的方式与数据资产智能互动,已为期不远。这不仅将极大拓展数据资产开发利用的广度和深度,更将开启人机协同、数据驱动的崭新未来。智能时代的数据资产管理,必将在人工智能的浪潮中破茧成蝶、展翅高飞。

    实现无需上传源文件，又可以完成公证存证的“私密存证”功能，满足企业在商业秘密、敏感数据方面的保密需求和存证保护需求。    

     手机、PC双平台随时随地存证，同时支持无开发接入系统，支持存证管理等，使用方法极其便捷。

     集成公安大数据+司法大数据+平台区块链+司法区块链+可信时间戳等，共同构成 “双认证+双存证”，具有司法效力。

      同时，联合第三方公证机构进行过程存证，全程实时留痕，确保证据链完整，保障了第三方存证的法律效力。

     平台出具的存证凭证由中国科学院国家授时中心保障其时间的权威和准确，是存证产生时间、内容完整性及不可否认性的有司法效力的电子凭证。