数据资产应用与管理指南（三）

2.3 多维度数据资产目录构建

高质量的数据资产目录是数据管理的核心工具和重要抓手。它犹如一部"数据资产的百科全书",系统记录了数据资产的方方面面,为用户检索查询、管理监控提供统一入口。传统的数据字典、数据目录大多面向IT设计,缺乏全局视角和业务属性,检索途径单一,使用体验不佳。智能时代的数据资产目录,应从业务主题、数据域、应用场景等用户最关心的多个维度组织呈现,并实现个性化、语义化、可视化的交互浏览。

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多维度目录构建的核心是数据地图设计。一方面,要从业务视角出发,围绕组织的核心业务领域,抽象出标准化的业务概念模型和主题域模型,刻画业务实体及其内在联系;另一方面,要立足实际数据资产分布,设计同构或异构的数据域,建立数据资产的全域视图,并通过虚实映射、图谱关联等技术手段,打通概念模型到物理模型的映射转换,最终形成一张覆盖概念层、逻辑层、物理层三个层次的语义数据地图。在此基础上,可针对典型数据消费场景,设计个性化的专题数据视图,内嵌数据分析、数据预览、数据订阅等应用功能,实现"用数据的人找数据,数据找用数据的人"的业务闭环。

数据地图构建中,图数据库、知识图谱、元数据管理平台等新兴技术发挥着关键作用。利用图数据库的多维关联建模能力,可灵活管理数据资产的网状映射关系;知识图谱技术则支持构建跨层语义数据网络,增强数据可解释性;元数据管理平台集中存储和管理数据资产的技术元数据,是地图构建的数据基础。此外,数据血缘分析、影响分析等数据治理工具,也是捕获数据资产全生命周期变化、保持地图新鲜度的重要手段。未来,数据地图将与数据血缘、指标体系相融合,形成一体化的数据资产管控工具,为组织的数据驱动转型提供坚实抓手。

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